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 Association 與 Correlation analysis 差異在哪?

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association =>
聯結:結合在一起
關聯 : 依賴, 組合
結合:
google 字典解釋
在數學中,結合律是二元運算可以有的一個性質,意指在一個包含有二個以上的可結合運算子的表示式中,只要運算元的位置沒有改變,其運算的順序就不會對運算出來的值有影響。亦即,重新排列表示式中的括號並不會改變其值。
(有排列組合的意思)
 
correlation==>
 相關, 關係:
google 字典解釋
在概率論和統計學中,相關(Correlation,或稱相關係數或關聯繫數),顯示兩個隨機變量之間線性關係的強度和方向。在統計學中,相關的意義是用來衡量兩個變量相對於其相互獨立的距離。在這個廣義的定義下,有許多根據數據特點而定義的用來衡量數據相關的係數。
(關係越好(距離)相關度越高)
分析 A=>B[support, confidence, correlation]
support and confidence measures are insufficient at filtering out uninteresting assciation rules, but adds correlation one.
二元分析聯結規則,以支援與信心度量測並不足以過濾出不相關的規則, 加上 相關係數,分析其距離(相關程度), 加強解釋"聯結分析"規則
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